# 招聘AI相关文档 ### 设计思路 1. 拆解简历 2. 与招聘内容匹配关联度 关联度小于50%直接淘汰 3. 根据简历提问求职者 每次回答完进行智能分析，判断下次问题是否应该更简单或者更复杂，本环节主要考察求职者的逻辑思维和语言表达能力 4. 根据招聘内容进行提问，判断下次问题是否应该更简单或者更复杂，回答完成后 答题通过率达到50%予以通过 本环节主要考察求职者的专业能力 *** ### 代码流程 1. 用户上传简历 （后台调用接口分析简历文档.pdf?/自己写简历解析代码?） 2. 分析匹配程度（让gpt根据简历解析结果，和当前的岗位的要求进行匹配，并返回关联度） 3. 代码判断关联度是否小于50%，若小于50%，返回前台（“您与此岗位不匹配”），大于50%，进入对话界面 4. gpt生成开场问题（第一个与简历内容相关的问题，等待用户回复） 5. 当用户回复后，用gpt判断当前回复是否回答正确，并将当前问题、当前回答、正确情况存储在字典中。这个字典存储在一个全局的简历相关问题对话列表中。 6. 判断完毕后，若用户回答有问题，则难度稍微下调（发送一个难度低一些的问题），若用户回答没有问题，难度提升（发送一个难度高一些的问题）。 7. 如此对话5次左右，我们就可以得到一个简历相关问题对话列表 8. 然后转入岗位问题，gpt生成第一个岗位相关问题发送给用户，并等待用户回复。 9. 用户回复后，用gpt判断当前回复是否回答正确，并将当前问题、当前回答、正确情况存储在字典中。这个字典存储在一个全局的岗位相关问题对话列表中。 10. 判断完毕后，若用户回答有问题，则难度稍微下调（发送一个难度低一些的问题），若用户回答没有问题，难度提升（发送一个难度高一些的问题）。 11. 如此对话5次左右，我们就可以得到一个岗位相关问题对话列表 12. 根据简历相关问题对话列表和岗位相关问题对话列表结合建立，岗位信息，生成一份面试报告，并根据其中百分比判断是否合适。